SAP-/Salesforce-Integration
Eine erfolgreiche SAP–Salesforce‑Integration erfordert mehr als technische Schnittstellen. Entscheidend ist eine ganzheitliche Integrationsarchitektur, die Systeme, Prozesse und Informationsmodelle konsistent zusammenführt.
- Technische Integration
Auswahl geeigneter Integrationsmuster (Cloud to On-Premise Kommunikation, Batch vs. Realtime, APIs, Events, Feld‑ und Daten-Mapping, Umgang mit mehrsprachigen Katalogwerten – Check Tables vs. Picklists). - Prozessintegration
Abbildung durchgängiger Geschäftsprozesse über Systemgrenzen hinweg – klar definierte Zuständigkeiten und Datenhoheiten inklusive. - Daten‑ & Kundenmodelle
Saubere Abgrenzung zentraler Entitäten – z. B. Lead/Account/Contact vs. Business Partner/Debitor/Kreditor.
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Salesforce Solution Architecture
Erfolgreiche Salesforce‑Lösungen basieren auf einem klaren Verständnis fachlicher Anforderungen und strategischer Zielsetzungen, über einzelne Teilprozesse und Systeme hinaus. Dieses Verständnis wird durch ein ganzheitliches Solution Design in eine tragfähige Gesamtarchitektur überführt – nicht isoliert aus der reinen Salesforce‑Sicht.
- Anforderungsanalyse
Fundierte, erfahrungsbasierte Analyse von Anforderungen aus Fachbereich und Management. Die richtigen Fragen mit ganzheitlicher Perspektive machen implizite Anforderungen sichtbar und decken strukturelle Prozess‑Schwachstellen über einzelne Systeme hinaus auf. - Solution Design
Konzeptionelle Ausarbeitung als verbindender Architekturrahmen – auch und gerade in agilen Projekten, damit Konsistenz und der Blick auf das Gesamtsystem gewahrt bleiben. - Low‑Code & Custom Code
Pragmatische Kombination aus Clicks‑statt‑Code‑Konfiguration und gezielter Apex‑Entwicklung – bewusst nahe am Standard und dauerhaft wartbar. - Implementierung & Delivery
Architektur und Umsetzung aus einer Hand – von Konfiguration und Entwicklung bis zu Tests, Datenmigration und nachhaltigem Know‑how‑Transfer, bei Bedarf ergänzt um Steuerung beteiligter Ressourcen.
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Fachliche Kunden‑ & Datenmodelle (360°‑Sicht)
Die Abbildung einer konsistenten 360°‑Sicht auf den Kunden erfordert eine fachlich saubere Modellierung von Kundendaten über Systemgrenzen hinweg. In der Praxis ist der Kundenlebenszyklus auf mehrere IT‑Systeme verteilt und wird häufig nur in Teilaspekten betrachtet.
- Stammdaten & Datenqualität
Architektur von Kunden‑ und Referenzdaten inklusive Validierung, Dublettenmanagement und Abgleich mit externen Datenquellen. - Fachliches Kundenmodell
Saubere Modellierung der Entität „Kunde“ über unterschiedliche fachliche Sichten hinweg (z. B. Vertriebs‑, buchhalterische oder rechtliche Sicht) sowie Abbildung von Hierarchien und Rollen – auch bei der Zusammenführung mehrerer SAP‑Umgebungen in eine Salesforce‑Umgebung.
- Risiko‑ & Betrugsaspekte
Integration von Kreditrisikoprüfung, Betrugserkennung und Blacklist‑Prüfungen als integraler Bestandteil von Neu‑ und Bestandskundenprozessen.
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